기능 나열이 아니라, 에이전트를 이해하는 입구

챗봇은 답을 하고, 에이전트는 일을 해냅니다. AI 에이전트가 무엇이며 채팅 모델과 어떻게 다른지 쉬운 언어로 정의합니다.

인식, 추론과 계획, 도구 사용, 메모리, 자율적인 다단계 실행, 그리고 멀티 에이전트 협업을 쉽게 풀어 설명합니다.

같은 모델이라도 에이전트로 둘러싸여 있느냐 아니냐에 따라 행동이 크게 달라집니다. 정말 중요한 그 차이를 짚어 봅니다.

Berth는 에이전트 뒤에 있는 평문 텍스트 파일들을, 구조화되고 서로 연결된 객체, 즉 자산(asset)으로 바꿔 줍니다. 그 모델을 소개합니다.

한눈에 보는 대시보드, 그리고 지난 세션을 각각이 사용한 자산과 도구와 함께 되짚어 보는 방법.

에이전트를 이끄는 지시 자산들, 그리고 Berth가 그 스코프, 가져오기(import), 각각의 출처를 어떻게 보여 주는지.

에이전트에 힘을 부여하고 그 경계를 정하는 역량 자산들 — MCP 서버, 라이프사이클 hooks, 그리고 권한.

비용과 토큰 추이, 자동 진단, 그리고 그 모든 것을 떠받치는 읽기 전용 / 로컬 우선 보장.

실행되지 않는 hook을 진단하는 짧은 체크리스트 — Berth가 보여 주는 것을 활용해서.

Berth의 Usage(사용량) 화면을 읽고, 무엇이 비싸고 왜 그런지를 모델별, 프로젝트별, 날짜별로 찾아냅니다.

스코프와 가져오기(import)를 활용해 팀에 공유되고 예측 가능한 에이전트 구성을 마련하고, 헬스 체크로 검증합니다.